Kaggle – kalendarz adwentowy #24

Ostatni wpis w tegorocznym kalendarzu adwentowym dedykuję serwisowi Kaggle. Idea, która za nim stoi jest według mnie bardzo dobrym połączeniem przyjemnego z pożytecznym. Opiera się ona na 5 filarach i jednym "sekretnym" składniku. Zaraz dowiesz się jakich. 1. Cloud GPU — Notebooks Zacznijmy od czegoś obiektywnie wartościowego, co dostajemy za darmo. Mowa tutaj o cloud … Czytaj dalej Kaggle – kalendarz adwentowy #24

GPU – kalendarz adwentowy #12

Jeżeli kupowałeś kiedyś komputer, samodzielnie dobierając części, to w pewnym momencie musiałeś zaznajomić się z pojęciami CPU, RAM, płyta główna, dysk twardy itp. Jeśli celowałeś w maszynę do nauki lub do biura, to całkiem mogłeś pominąć zastanawianie się nad kartą graficzną. Wybrałeś wbudowaną w płytę główną i niczym więcej nie musiałeś się przejmować. Jeśli natomiast … Czytaj dalej GPU – kalendarz adwentowy #12

arXiv – kalendarz adwentowy #11

Uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja i inne pokrewne dziedziny wiedzy nie są tylko domeną świata IT. Są również, a może przede wszystkim, domeną klasycznych nauk akademickich: matematyki, statystyki i informatyki. A, jako że są ich częścią, możemy je spotkać w kontekście bardzo mocno powiązanym ze światem akademickim. Kontekst ten to publikacje naukowe. A jeśli chodzi o … Czytaj dalej arXiv – kalendarz adwentowy #11

Federated learning – kalendarz adwentowy #10

Federacja – państwo składające się z części obdarzonych autonomią, ale posiadających wspólny rząd. Tak federację definiuje Wikipedia. Jeśli jesteś fanem uniwersum Star Trek, to zapewne kojarzysz Zjednoczoną Federację Planet. Układ partnerski, w którym uczestniczy wiele ras, posiadający wspólny rząd. Ale po co ja w ogóle o tym piszę? Przecież miało być o danych! I będzie. … Czytaj dalej Federated learning – kalendarz adwentowy #10

Stochastic gradient descent – po co mi to? Deep learning #2

Kwiaty

Witaj w notatkach do lekcji numer 2 kursu FastAI dedykowanej pojęciu stochastic gradient descent. Jeżeli przerobiłeś ze mną lekcję pierwszą, to wiesz mniej więcej, jak możesz skonstruować własny klasyfikator obrazków. Jeśli dodatkowo odrobiłeś zadanie domowe, to potrafisz już zrobić taki klasyfikator na własne potrzeby. A jeśli jeszcze nie zrobiłeś, to nie musisz się martwić — … Czytaj dalej Stochastic gradient descent – po co mi to? Deep learning #2