Docker + VS Code czyli Kaggle w Twoim domu

doki

Każdy miał chyba taki moment w swojej karierze tudzież prywatnych działaniach, gdy entuzjastycznie zaczynał nowy projekt. Zaczynanie nowego projektu to często bardzo fajna i przyjemna sprawa. Szczególnie gdy chce nam się wszystko przygotowywać i konfigurować. Ale jeżeli akurat zależy nam na jak najszybszym przetestowaniu nowego pomysłu, takie przygotowania mogą być frustrujące i wyczerpujące. I tutaj … Czytaj dalej Docker + VS Code czyli Kaggle w Twoim domu

Jakość powietrza w Polsce #5 – Rok 2019 oczami oddychającego Polaka

samochody

Niedawno rozpoczął się rok 2021. Jest to więc dobry moment, żeby sprawdzić jaka była jakość powietrza w Polsce w roku 2019. Tak, w roku 2019, bo na stronie GIOŚ, nie ma jeszcze paczki z roku 2020. Jeżeli takowa się pojawią, to pewnie pojawi się również kolejny wpis, w którym je przetworzę. Natomiast jak to gdzieś … Czytaj dalej Jakość powietrza w Polsce #5 – Rok 2019 oczami oddychającego Polaka

Matplotlib – kalendarz adwentowy #17

W tworzeniu rozwiązań opartych o uczenie maszynowe kluczowe jest zrozumienie efektów pracy naszego modelu. Tworzymy więc sobie różne metryki i odczytujemy uzyskane wyniki. Czasem jednak chciałoby się zobaczyć wizualizację efektów naszej pracy, żeby łatwiej zrozumieć, jak nam idzie. Aby stworzyć odpowiednie wizualizacje w Pythonie, musimy użyć jakiejś biblioteki, bo Python sam z siebie nie potrafi … Czytaj dalej Matplotlib – kalendarz adwentowy #17

Scikit-Learn – kalendarz adwentowy #4

Kolejnym elementem z kategorii "trzeba znać" w kontekście uczenia maszynowego jest Scikit-Learn. Nie jest to narzędzie istniejąca same w sobie, ale jest to biblioteka języka Python. Wszechstronność Najważniejszym atutem biblioteki Scikit-Learn jest jej wszechstronność. Jest to aktualnie najbardziej rozwinięta biblioteka, która oferuje: klasyfikację regresję redukcję wymiarowości analizę skupień przetwarzanie danych porównywanie modeli Jeżeli więc któreś … Czytaj dalej Scikit-Learn – kalendarz adwentowy #4