Visual Studio Code – kalendarz adwentowy #8

W poprzednim wpisie poznałeś sposób na niemalże dowolne edytowanie i wykonywanie kodu Pythona np. w projekcie uczenia maszynowego. A co jeśli już zakończyłeś fazę eksperymentowania i chciałbyś ze swoim kodem zmierzać w stronę produkcji? Notatniki Jupyter są fajne, jak się je ma uruchomione, ale na dysku są zapisywane w formie JSON, a poza tym niekoniecznie … Czytaj dalej Visual Studio Code – kalendarz adwentowy #8

Jupyter Notebook – kalendarz adwentowy #7

Programowanie to dość mocno uregulowany i usystematyzowany sposób komunikowania się z komputerami. Każdy język programowania ma swoje zasady i reguły. Głównie polega to na tym, że nasze programy są uruchamiane i wykonywane "od początku do końca" linijka po linijce. Jeśli więc chcemy zmienić coś "w środku", to nasz program i tak będzie w sporej części … Czytaj dalej Jupyter Notebook – kalendarz adwentowy #7

Git – kalendarz adwentowy #6

Jeżeli grałeś kiedyś w jakąś grę komputerową, to pewnie zdarzyło Ci się czasem "oszukać przeznaczenie". Doszedłeś do jakiegoś miejsca, zapisałeś grę, podjąłeś decyzję co dalej i przegrałeś. Po przegranej dostałeś możliwość wczytania gry i spróbowania ponownie zrealizować swój pomysł. Albo zmieniłeś zdanie i zrobiłeś coś całkiem innego, co pozwoliło Ci kontynuować grę. W taki sposób, … Czytaj dalej Git – kalendarz adwentowy #6

Scikit-Learn – kalendarz adwentowy #4

Kolejnym elementem z kategorii "trzeba znać" w kontekście uczenia maszynowego jest Scikit-Learn. Nie jest to narzędzie istniejąca same w sobie, ale jest to biblioteka języka Python. Wszechstronność Najważniejszym atutem biblioteki Scikit-Learn jest jej wszechstronność. Jest to aktualnie najbardziej rozwinięta biblioteka, która oferuje: klasyfikację regresję redukcję wymiarowości analizę skupień przetwarzanie danych porównywanie modeli Jeżeli więc któreś … Czytaj dalej Scikit-Learn – kalendarz adwentowy #4