Jakiś czas temu pisałem o rozpoznawaniu najważniejszych kolumn w ramce danych (artykuł Które kolumny są dla nas najważniejsze?). Rozpisałem się tam między innymi o niepotrzebnych kosztach wynikających ze składowania i używania wszystkich możliwych danych. Nie podałem tam jednak żadnych konkretnych przykładów. Zabrakło liczb i przykładów. W tym artykule nadrabiam zaległości. Zbiór danych Zbiór danych, który … Czytaj dalej Nieco więcej o pozbywaniu się niepotrzebnych danych →

Dzięki R i Pythonowi nie jest problemem uruchomienie funkcji modelującej. Fakt, zdobycie danych i przerobienie ich na ramkę danych może być trudne i żmudne. Jednakże jest to często tylko problem techniczny. Uruchamiamy więc nasze funkcje modelujące i z niecierpliwością czekamy na wyniki. Często tak właśnie wygląda całość naszego procesu. Wiemy, że im więcej danych mamy … Czytaj dalej Które kolumny są dla nas najważniejsze? →