Ostatni wpis w tegorocznym kalendarzu adwentowym dedykuję serwisowi Kaggle. Idea, która za nim stoi jest według mnie bardzo dobrym połączeniem przyjemnego z pożytecznym. Opiera się ona na 5 filarach i jednym "sekretnym" składniku. Zaraz dowiesz się jakich. 1. Cloud GPU — Notebooks Zacznijmy od czegoś obiektywnie wartościowego, co dostajemy za darmo. Mowa tutaj o cloud … Czytaj dalej Kaggle – kalendarz adwentowy #24
Tag: gpu
Cloud – kalendarz adwentowy #23
Współcześnie, jeżeli planujemy jakiś projekt uczenia maszynowego, to praktycznie mamy do wyboru trzy scenariusze: infrastruktura "osobista", infrastruktura dedykowana i cloud (z angielskiego chmura). Infrastruktura osobista to sprzęt, jakim aktualnie dysponujemy jako urządzenia osobiste — laptopy i komputery PC. Czyli tak jakby start z marszu. Może okazać się jednak, że ten sprzęt jest dla nas niewystarczający. … Czytaj dalej Cloud – kalendarz adwentowy #23
TensorFlow – kalendarz adwentowy #13
Możliwe, że masz już GPU zdolne do wspierania trenowania głębokich sieci neuronowych. Znasz już może nawet Pythona i Scikit-Learn. Co dalej? Okazuje się, że brakuje Ci tutaj jeszcze jednego elementu układanki. Współczesnego i zoptymalizowanego do wykorzystywania GPU frameworku odpowiedzialnego za trenowanie i używanie głębokich sieci neuronowych. Jednym z takich frameworków jest TensorFlow. Czym jest Tensor … Czytaj dalej TensorFlow – kalendarz adwentowy #13
GPU – kalendarz adwentowy #12
Jeżeli kupowałeś kiedyś komputer, samodzielnie dobierając części, to w pewnym momencie musiałeś zaznajomić się z pojęciami CPU, RAM, płyta główna, dysk twardy itp. Jeśli celowałeś w maszynę do nauki lub do biura, to całkiem mogłeś pominąć zastanawianie się nad kartą graficzną. Wybrałeś wbudowaną w płytę główną i niczym więcej nie musiałeś się przejmować. Jeśli natomiast … Czytaj dalej GPU – kalendarz adwentowy #12
Colab – Czyli jak za darmo uzyskać dostęp do GPU
W czasie zajmowania się uczeniem maszynowym prędzej lub później trafimy na problem, który da się rozwiązać bardzo efektywnie - ale w zasadzie tylko przy użyciu głębokich sieci neuronowych. Takimi problemami są na przykład wszystkie problemy związane z klasyfikacją obrazów. Oczywiście możemy podchodzić do nich poprzez interpretację pojedynczych pikseli, ale uzyskane wyniki będą dalekie od tego, … Czytaj dalej Colab – Czyli jak za darmo uzyskać dostęp do GPU