Efekt cieplarniany – czy widać go w danych?

Stawek

Efekt cieplarniany to całkiem proste zjawisko, polegające na systematycznym ogrzewaniu objętości. Czyli, że jest jakaś objętość — np. planeta Ziemia, a my systematycznie rozpalamy na niej coraz więcej "ognisk" które ją ogrzewają. Nie byłoby to nic szczególnego, gdybyśmy mieli pod ręką drugą chłodną planetę, na którą możemy oddać nadmiar naszego ciepła. Tak jak np. pojemnik … Czytaj dalej Efekt cieplarniany – czy widać go w danych?

Analizatory kodu. Co to i czy warto?

Stawek

Programowanie jest pewnym działaniem. Na ogół jest to praca wykonywana przez człowieka, polegająca na przekazaniu maszynie zestawu pewnych standardowych instrukcji. Czyli teoretycznie jest to działanie polegające na komunikacji człowiek — maszyna. Czy tylko? Okazuje się, że maszyny są bardzo cierpliwe i wyrozumiałe. Mają garść zasad, których się trzymają i w zasadzie pozwalają Ci robić wszystko, … Czytaj dalej Analizatory kodu. Co to i czy warto?

Planowanie wycieczki, czyli problem komiwojażera

Drzewo

Właśnie zaczęło się lato więc i pogoda i długość dnia stały się sprzyjające dla wycieczek wyjazdowych w Polskę. Czynniki te nie mają niestety wpływu na znalezienie odpowiedzi na pytanie — dokąd pojechać? Każdy, kto choć trochę liznął programowania, chciałby pewnie mieć ten problem rozwiązany za pomocą programu. Albo przynajmniej ja. Klikam "Restart and run all..." … Czytaj dalej Planowanie wycieczki, czyli problem komiwojażera

Stochastic gradient descent – po co mi to? Deep learning #2

Kwiaty

Witaj w notatkach do lekcji numer 2 kursu FastAI dedykowanej pojęciu stochastic gradient descent. Jeżeli przerobiłeś ze mną lekcję pierwszą, to wiesz mniej więcej, jak możesz skonstruować własny klasyfikator obrazków. Jeśli dodatkowo odrobiłeś zadanie domowe, to potrafisz już zrobić taki klasyfikator na własne potrzeby. A jeśli jeszcze nie zrobiłeś, to nie musisz się martwić — … Czytaj dalej Stochastic gradient descent – po co mi to? Deep learning #2

Klasyfikator obrazków z komiksów – deep learning #1.5

Komiksy

Zadaniem domowym, którym zakończyła się lekcja 1 deep learning było — stwórz własny klasyfikator obrazków. Postanowiłem więc w tym artykule podzielić się moją realizacją tego zadania. Zbiór danych Żeby się zabrać za to zadanie, potrzebny jest jakiś zbiór danych. Obrazków, których głównym elementem jest jakiś obiekt. Potrzebujemy więc x obrazków z obiektem a, y obrazków … Czytaj dalej Klasyfikator obrazków z komiksów – deep learning #1.5