Docker + VS Code czyli Kaggle w Twoim domu

Każdy miał chyba taki moment w swojej karierze tudzież prywatnych działaniach, gdy entuzjastycznie zaczynał nowy projekt. Zaczynanie nowego projektu to często bardzo fajna i przyjemna sprawa. Szczególnie gdy chce nam się wszystko przygotowywać i konfigurować. Ale jeżeli akurat zależy nam na jak najszybszym przetestowaniu nowego pomysłu, takie przygotowania mogą być frustrujące i wyczerpujące. I tutaj … Czytaj dalej Docker + VS Code czyli Kaggle w Twoim domu →

Najbardziej turystyczne miasto w Polsce?

Lato nie sprzyja dłuższym projektom robionym po godzinach. Jest jasno, ciepło i zielono. Siedzenie przed komputerem nie daje więc tyle satysfakcji co przebywanie na świeżym powietrzu. Najlepiej więc wybrać się na wycieczkę i coś pozwiedzać. A najlepiej odwiedzić jakieś miasto, w którym jeszcze nigdy nie byliśmy. Przyjmijmy więc, że przyjechaliśmy do nowego miasta i obejrzeliśmy … Czytaj dalej Najbardziej turystyczne miasto w Polsce? →

Efekt cieplarniany – czy widać go w danych?

Efekt cieplarniany to całkiem proste zjawisko, polegające na systematycznym ogrzewaniu objętości. Czyli, że jest jakaś objętość — np. planeta Ziemia, a my systematycznie rozpalamy na niej coraz więcej "ognisk" które ją ogrzewają. Nie byłoby to nic szczególnego, gdybyśmy mieli pod ręką drugą chłodną planetę, na którą możemy oddać nadmiar naszego ciepła. Tak jak np. pojemnik … Czytaj dalej Efekt cieplarniany – czy widać go w danych? →

K najbliższych sąsiadów – kto z kim przestaje, takim się staje

Algorytm K najbliższych sąsiadów to bardzo prosty algorytm, który całkiem sensownie ogarnia ideę "nie wiemy, co wydarzy się w tym przypadku, ale jak znajdziemy podobne, to pewnie będzie tak samo". Proste nie? A okazuje się, że również sensowne. Przyjrzyjmy się więc bliżej. Idea - jeden wymiar Zastanówmy się, jak to jest z punktami w jednym … Czytaj dalej K najbliższych sąsiadów – kto z kim przestaje, takim się staje →

Accuracy, precision, recall, F1 – co to za czary?

Jeżeli zajmujemy się uczeniem nadzorowanym, to rozwiązujemy jakiś problem na bazie cech niezależnych i wynikających z nich cech zależnych. Nasz program "ogląda" cechy niezależne z każdej strony i próbuje stworzyć jakąś relację między nimi a cechami zależnymi. Na przykład w czasie badania wyszło, że przebadana osoba ma 1000 (jakiś) komórek w jednostce objętości i jest … Czytaj dalej Accuracy, precision, recall, F1 – co to za czary? →