Kaggle – kalendarz adwentowy #24

Ostatni wpis w tegorocznym kalendarzu adwentowym dedykuję serwisowi Kaggle. Idea, która za nim stoi jest według mnie bardzo dobrym połączeniem przyjemnego z pożytecznym. Opiera się ona na 5 filarach i jednym "sekretnym" składniku. Zaraz dowiesz się jakich. 1. Cloud GPU — Notebooks Zacznijmy od czegoś obiektywnie wartościowego, co dostajemy za darmo. Mowa tutaj o cloud … Czytaj dalej Kaggle – kalendarz adwentowy #24

Cloud – kalendarz adwentowy #23

Współcześnie, jeżeli planujemy jakiś projekt uczenia maszynowego, to praktycznie mamy do wyboru trzy scenariusze: infrastruktura "osobista", infrastruktura dedykowana i cloud (z angielskiego chmura). Infrastruktura osobista to sprzęt, jakim aktualnie dysponujemy jako urządzenia osobiste — laptopy i komputery PC. Czyli tak jakby start z marszu. Może okazać się jednak, że ten sprzęt jest dla nas niewystarczający. … Czytaj dalej Cloud – kalendarz adwentowy #23

StarCraft – kalendarz adwentowy #22

Uczenie maszynowe nie jest dziedziną nauki bardzo odległą od teorii gier. Teoria gier zajmuje się szukaniem strategii działania w sytuacji gdy dwa lub więcej obiektów działają w jednym środowisku i występuje między tymi obiektami konflikt interesów. Natomiast uczenie maszynowe, a w szczególności uczenie maszynowe ze wzmocnieniem, pokazuje nam jak na podstawie obserwacji tego środowiska (dane) … Czytaj dalej StarCraft – kalendarz adwentowy #22

Big Data – kalendarz adwentowy #21

Duże zbiory danych nie są niczym nowym. Jeżeli danych jest więcej, niż jesteśmy w stanie wygodnie wczytać i przetworzyć w naszym ulubionym programie to możemy sobie pomyśleć, że mamy do czynienia z faktycznie dużym zbiorem danych. W języku angielskim powstał specjalny termin określający duże zbiory danych — Big Data. Ale czy sam brak możliwości wczytania … Czytaj dalej Big Data – kalendarz adwentowy #21

Przetwarzanie obrazów – kalendarz adwentowy #20

Jeżeli przejrzałeś wcześniejsze wpisy z tej serii, to być może kojarzysz już zbiór danych MNIST. Zbiór ten jest o tyle ciekawy, że można go próbować ugryźć na co najmniej dwa sposoby. Jedno z takich podejść to analiza piksel po pikselu, a drugie to całościowe przetwarzanie obrazów. Chciałbym Ci pokrótce nakreślić ideę tego drugiego podejścia. Analiza … Czytaj dalej Przetwarzanie obrazów – kalendarz adwentowy #20

Ramka danych – kalendarz adwentowy #19

Chyba powtórzę po raz kolejny na tym blogu moją opinię, że często najwięcej czasu zajmuje nam sformułowanie problemu i jakiejś sensownej metryk do oceny jego rozwiązania. Bowiem gdy już mamy nasze dane i odpowiednio je przetworzyliśmy, to możemy szybko i śmiało eksperymentować. Jeżeli celujemy w uczenie nadzorowane, które nie wymaga przetwarzania obrazów, tekstu ani dźwięku, … Czytaj dalej Ramka danych – kalendarz adwentowy #19