Docker + VS Code czyli Kaggle w Twoim domu

doki

Każdy miał chyba taki moment w swojej karierze tudzież prywatnych działaniach, gdy entuzjastycznie zaczynał nowy projekt. Zaczynanie nowego projektu to często bardzo fajna i przyjemna sprawa. Szczególnie gdy chce nam się wszystko przygotowywać i konfigurować. Ale jeżeli akurat zależy nam na jak najszybszym przetestowaniu nowego pomysłu, takie przygotowania mogą być frustrujące i wyczerpujące. I tutaj … Czytaj dalej Docker + VS Code czyli Kaggle w Twoim domu

Jakość powietrza w Polsce #5 – Rok 2019 oczami oddychającego Polaka

samochody

Niedawno rozpoczął się rok 2021. Jest to więc dobry moment, żeby sprawdzić jaka była jakość powietrza w Polsce w roku 2019. Tak, w roku 2019, bo na stronie GIOŚ, nie ma jeszcze paczki z roku 2020. Jeżeli takowa się pojawią, to pewnie pojawi się również kolejny wpis, w którym je przetworzę. Natomiast jak to gdzieś … Czytaj dalej Jakość powietrza w Polsce #5 – Rok 2019 oczami oddychającego Polaka

Kaggle – kalendarz adwentowy #24

Ostatni wpis w tegorocznym kalendarzu adwentowym dedykuję serwisowi Kaggle. Idea, która za nim stoi jest według mnie bardzo dobrym połączeniem przyjemnego z pożytecznym. Opiera się ona na 5 filarach i jednym "sekretnym" składniku. Zaraz dowiesz się jakich. 1. Cloud GPU — Notebooks Zacznijmy od czegoś obiektywnie wartościowego, co dostajemy za darmo. Mowa tutaj o cloud … Czytaj dalej Kaggle – kalendarz adwentowy #24

Cloud – kalendarz adwentowy #23

Współcześnie, jeżeli planujemy jakiś projekt uczenia maszynowego, to praktycznie mamy do wyboru trzy scenariusze: infrastruktura "osobista", infrastruktura dedykowana i cloud (z angielskiego chmura). Infrastruktura osobista to sprzęt, jakim aktualnie dysponujemy jako urządzenia osobiste — laptopy i komputery PC. Czyli tak jakby start z marszu. Może okazać się jednak, że ten sprzęt jest dla nas niewystarczający. … Czytaj dalej Cloud – kalendarz adwentowy #23

StarCraft – kalendarz adwentowy #22

Uczenie maszynowe nie jest dziedziną nauki bardzo odległą od teorii gier. Teoria gier zajmuje się szukaniem strategii działania w sytuacji gdy dwa lub więcej obiektów działają w jednym środowisku i występuje między tymi obiektami konflikt interesów. Natomiast uczenie maszynowe, a w szczególności uczenie maszynowe ze wzmocnieniem, pokazuje nam jak na podstawie obserwacji tego środowiska (dane) … Czytaj dalej StarCraft – kalendarz adwentowy #22